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    在人工智能和自然语言处理领域，“token”通常被
    
                    
    
                        
      
                            
    • 2025-09-07 06:55:23
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                                在人工智能和自然语言处理领域，“token”通常被翻译为“令牌”或“标记”。它是指文本中的一个基本单元，比如一个词、一个字符或一个子词，具体取决于模型的设计。在大模型中，token化是将输入数据转化为模型可以理解的格式的重要步骤。

“大模型”则是指规模庞大的机器学习模型，尤其是那些包含大量参数和层的深度学习模型，例如GPT、BERT等。这些模型可以处理复杂的任务，如语言生成、翻译和文本理解。

因此，结合上下文，“token”可以理解为“令牌”或“标记”，“大模型”则保持原翻译。在人工智能和自然语言处理领域，“token”通常被翻译为“令牌”或“标记”。它是指文本中的一个基本单元，比如一个词、一个字符或一个子词，具体取决于模型的设计。在大模型中，token化是将输入数据转化为模型可以理解的格式的重要步骤。

“大模型”则是指规模庞大的机器学习模型，尤其是那些包含大量参数和层的深度学习模型，例如GPT、BERT等。这些模型可以处理复杂的任务，如语言生成、翻译和文本理解。

因此，结合上下文，“token”可以理解为“令牌”或“标记”，“大模型”则保持原翻译。
                            
        
                        
        
                        
        
                            
        
                                
        
                                    
          
                                        
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            专家揭秘：如何在Token P
            
                                        
            
                                    
            

            
                                        
            
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